يمكن تقسيم التحليل والتصنيف وفهم بناء الجملة وتقسيمها عن طريق أداء وظيفة التحليل. تتكون عملية الإعراب من تحليل تحليل النص ، حيث يتكون النص من سلسلة من الرموز المميزة ، التي تحدد هيكلها النحوي.
سيقوم المحلل اللغوي بعد ذلك ببناء هيكل بناءً على البيانات المستلمة. للتبسيط ، فإن الإعراب هو مجرد أخذ هيكل أكبر وتقسيمه إلى مكونات منفصلة لتسهيل التخزين أو المعالجة.
في بعض الأحيان ، ليس من غير المألوف تشغيل تحليل وينتهي الأمر بخطأ. عند حدوث خطأ في التحليل مثل هذا ، تتم مطالبتك بخطأ تحليل تم إنشاؤه لتنبيهك إلى احتمال وجود خطأ ما في صيغتك.
هناك عدة أسباب مختلفة لمحاولة التحليل لإنتاج خطأ. قد يحدث خطأ في التحليل لأي من الأسباب التالية:
- أنت تحاول تحليل بيانات من ملف غير موجود.
- هناك خطأ في البيانات التي تحاول تحليلها. يمكن أن يحدث هذا أثناء تنزيل ملف يحتوي على بيانات التحليل. إذا كانت هذه هي الحالة وكان تنزيل الملف هو سبب خطأ التحليل ، فيمكنك محاولة تنزيل الملف وقتًا إضافيًا أو البحث عن ملف تم تحديثه. يمكنك أيضًا محاولة تنزيل الملف من موقع مختلف ، إن أمكن.
- قد لا تتوافق بيانات تحليل الملف مع نظام التشغيل أو البرنامج المستخدم. تأكد من التحقق قبل تنزيل الملف.
- قد تكون الأذونات غير كافية أو أن الأذونات التي تمكّنك من الوصول إلى بيانات الملف لم يتم منحها بعد. اطلب الأذونات اللازمة ، وفي حالة منحك ، حاول تحليل البيانات مرة أخرى.
- تفتقر إلى القدر الكافي من مساحة القرص اللازمة للتحليل مما يؤدي إلى إنشاء خطأ تحليل. عند كتابة ملف على محرك أقراص ثابتة أو USB ، تأكد من أن محرك الأقراص يتألف من مساحة كافية لنتائج البيانات التي تم تحليلها. يمكنك أيضًا اختيار نقل الملف الجاري تحليله أو تشغيله على محرك الأقراص الثابتة إذا كان تحليلًا يتم تشغيله من وسائط قابلة للإزالة.
تحليل الأخطاء في صيغ جداول البيانات مثل جداول بيانات Google
إذا لم يتم تنسيق صيغة جدول البيانات بشكل صحيح ، فمن الممكن أن تؤدي إلى حدوث خطأ في التحليل.
هذا هو الحال غالبًا إذا كانت الصيغة تحتوي على أحرف خاصة إضافية أو إذا تمت كتابة الصيغة بشكل غير صحيح.
بشكل عام ، سيؤدي أي خطأ في بناء الجملة داخل الصيغة إلى حدوث خطأ في التحليل ،
الخطأ # DIV / 0
إذا كنت تحاول القسمة على 0 عن غير قصد ، فستتلقى # DIV / 0 خطأ. تحقق جيدًا من الصيغ وتأكد من أنك لا تحاول قسمة أي شيء على صفر.
الخطأ
من أجل تجنب التحليل #خطأ! رسالة ، ستحتاج إلى التأكد من كتابة الصيغة بشكل صحيح وإصلاح أي أخطاء في بناء الجملة تجدها.
تأكد من مراجعة الصيغة بدقة بحثًا عن أي أخطاء أو أخطاء في الصيغة نفسها.
ال #خطأ! الرسالة فريدة بشكل خاص لجداول بيانات Google وما يعنيه ذلك هو أنها لا تستطيع فهم الصيغة التي تم إدخالها وبالتالي لا يمكنها تنفيذ الأمر لتحليل البيانات.
مثال على ذلك ، إذا قمت بكتابة رمز $ يدويًا عند محاولة الإشارة إليه كرمز الدولار ، فقد تعتقد "جداول بيانات Google" بدلاً من ذلك أن ما تشير إليه في الواقع هو مطلق .
عند الرغبة في إظهار القيم باستخدام رموز العملات أو كنسب مئوية ، تجنب كتابتها يدويًا كـ $ أو٪. بدلاً من ذلك ، ما عليك فعله هو إدخال رقم عادي ثم استخدام خيارات التنسيق لتغييره إلى أي نمط معين تريده. يمنحك أسلوب الأسلوب نتائج أكثر دقة باستمرار.
هذا هو الحال أيضًا إذا فاتتك علامة "&" عند تجميع نص وقيم عددية معًا.
ما يجب أن تقرأ الصيغة كما هي: = "المجموع" & المجموع (A1: A6) والذي يظهر على هيئة ملف المجموع 21 (الأرقام في A1-A6 مجمعة).
تأكد من أنك تستخدم بنية الصلة الصحيحة لربط النص والقيم الرقمية معًا.
بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن تلقي خطأ تحليل عند محاولة إغلاق الأقواس في صيغة. شريحة واحدة كثيرة جدًا أو قليلة جدًا يمكن أن تتسبب في حدوث مضاعفات أثناء تحليل البيانات. الأقواس الزائدة أو الأقواس القليلة جدًا من أسهل الأخطاء التي يمكن ارتكابها. ومع ذلك ، لحسن الحظ ، فإن هذا النوع من الأخطاء هو من أسهل الحلول لإصلاحها.
تأكد من استخدام المقدار الصحيح من الأقواس وأنه تم وضعها بشكل صحيح أيضًا.
هناك العديد من الوظائف المختلفة في "جداول بيانات Google" التي يمكن أن تؤدي إلى حدوث خطأ في التحليل:
- إذا
- مجموع
- استفسار
- سباركلاين
- عدد
- مجموعة الاستيراد
الخطأ # N / A
عندما # N / A خطأ ، يعني هذا عادةً عدم وجود القيمة المرجعية أو الإشارة إليها بشكل غير صحيح. تأكد من أنك أدخلت الخلايا والقيم الصحيحة.
#NUM! خطأ
إذا كنت تستخدم صيغة تحتوي على أرقام غير صالحة ، فقد تشاهد ملف #NUM! خطأ. يمكن أن يحدث هذا الخطأ لعدة أسباب ، مثل تجاوز القيمة النطاق ، وما إلى ذلك. تأكد من إدخال الصيغ بشكل صحيح وأنك لا تحاول حساب القيم الكبيرة جدًا بحيث يتعذر على "جداول بيانات Google" معالجتها.
هذه مجرد عينة من بعض الوظائف المختلفة داخل جداول بيانات Google التي يمكن أن تولد خطأ تحليل على سبيل المثال لا الحصر.
تجنب المضاعفات وراجع الصيغ قبل تحليل البيانات وصحح أي وجميع المخالفات التي قد تجدها.
إذا كنت تستخدم جداول بيانات Google وتسعى إلى أن تصبح مستخدمًا أفضل وأكثر كفاءة لجداول البيانات ، فقد ترغب في الاطلاع على مقالات TechJunkie هذه:
- كيفية تحديد الصفوف المتناوبة في أوراق جوجل
- كيفية حساب القيمة الاحتمالية في أوراق جوجل
- كيفية تحويل الصفوف إلى أعمدة في جداول بيانات Google
هل لديك أي نصائح أو حيل حول كيفية استخدام جداول بيانات Google بشكل أكثر كفاءة وفعالية؟ إذا كان الأمر كذلك ، فيرجى إخبارنا بذلك في التعليقات أدناه!
